Alcohol Use in Polish 9/11 Responders
Notice bibliographique
Résumé
More than 35,000 individuals are estimated to have responded to the World Trade Center (WTC) site following the terrorist attacks of September 11, 2001. The federally funded WTC Medical Monitoring and Treatment Program (WTCMMTP) provides medical monitoring and occupational medicine treatment as well as counseling regarding entitlements and benefits to the workers and volunteers who participated in the WTC response. A major component of the WTCMMTP is the WTC Mental Health Program (WTCMHP), which offers annual mental health assessments and ongoing treatment for those found to have 9/11 associated mental health problems. In the program's 9.5 years of evaluating and treating mental health problems in thousands of Ground Zero responders, diversity in multiple domains (e.g., gender, family, profession and employment status, state of physical health, cultural identity, and immigration status) has been a hallmark of the population served by the program. To illustrate the types of issues that arise in treating this diverse patient population, the authors first present a representative case involving a Polish asbestos worker with an alcohol use disorder. They then discuss how accepted alcohol treatment modalities can and often must be modified in providing psychiatric treatment to Polish responders, in particular, and to foreign-born patients in general. Treatment modalities discussed include cognitive and behavioral therapy, relapse prevention strategies, psychodynamic therapy, motivational approaches, family therapy, group peer support, and pharmacotherapy. Implications for the practice of addiction psychiatry, cultural psychiatry, and disaster psychiatry are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».