Dynamic regulation of <i>Drosophila</i> nuclear receptor activity in vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear receptors are a large family of transcription factors that play major roles in development, metamorphosis, metabolism and disease. To determine how, where and when nuclear receptors are regulated by small chemical ligands and/or protein partners, we have used a 'ligand sensor' system to visualize spatial activity patterns for each of the 18 Drosophila nuclear receptors in live developing animals. Transgenic lines were established that express the ligand binding domain of each nuclear receptor fused to the DNA-binding domain of yeast GAL4. When combined with a GAL4-responsive reporter gene, the fusion proteins show tissue- and stage-specific patterns of activation. We show that these responses accurately reflect the presence of endogenous and exogenously added hormone, and that they can be modulated by nuclear receptor partner proteins. The amnioserosa, yolk, midgut and fat body, which play major roles in lipid storage, metabolism and developmental timing, were identified as frequent sites of nuclear receptor activity. We also see dynamic changes in activation that are indicative of sweeping changes in ligand and/or co-factor production. The screening of a small compound library using this system identified the angular psoralen angelicin and the insect growth regulator fenoxycarb as activators of the Ultraspiracle (USP) ligand-binding domain. These results demonstrate the utility of this system for the functional dissection of nuclear receptor pathways and for the development of new receptor agonists and antagonists that can be used to modulate metabolism and disease and to develop more effective means of insect control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle