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Enregistrement W2074294717 · doi:10.1242/dev.02512

Dynamic regulation of <i>Drosophila</i> nuclear receptor activity in vivo

2006· article· en· W2074294717 sur OpenAlexaff
Laura Palanker, Aleksandar Necakov, Heidi M. Sampson, Ruoyu Ni, Chun Hu, Carl S. Thummel, Henry M. Krause

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésBiologyNuclear receptorCell biologyTranscription factorEstrogen-related receptor gammaSmall heterodimer partnerReceptorNuclear receptor co-repressor 1Nuclear receptor coactivator 1BiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear receptors are a large family of transcription factors that play major roles in development, metamorphosis, metabolism and disease. To determine how, where and when nuclear receptors are regulated by small chemical ligands and/or protein partners, we have used a 'ligand sensor' system to visualize spatial activity patterns for each of the 18 Drosophila nuclear receptors in live developing animals. Transgenic lines were established that express the ligand binding domain of each nuclear receptor fused to the DNA-binding domain of yeast GAL4. When combined with a GAL4-responsive reporter gene, the fusion proteins show tissue- and stage-specific patterns of activation. We show that these responses accurately reflect the presence of endogenous and exogenously added hormone, and that they can be modulated by nuclear receptor partner proteins. The amnioserosa, yolk, midgut and fat body, which play major roles in lipid storage, metabolism and developmental timing, were identified as frequent sites of nuclear receptor activity. We also see dynamic changes in activation that are indicative of sweeping changes in ligand and/or co-factor production. The screening of a small compound library using this system identified the angular psoralen angelicin and the insect growth regulator fenoxycarb as activators of the Ultraspiracle (USP) ligand-binding domain. These results demonstrate the utility of this system for the functional dissection of nuclear receptor pathways and for the development of new receptor agonists and antagonists that can be used to modulate metabolism and disease and to develop more effective means of insect control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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