Evolutionary engineering of Saccharomyces cerevisiae for efficient aerobic xylose consumption
Notice bibliographique
Résumé
Industrial biotechnology aims to develop robust microbial cell factories, such as Saccharomyces cerevisiae, to produce an array of added value chemicals presently dominated by petrochemical processes. Xylose is the second most abundant monosaccharide after glucose and the most prevalent pentose sugar found in lignocelluloses. Significant research efforts have focused on the metabolic engineering of S. cerevisiae for fast and efficient xylose utilization. This study aims to metabolically engineer S. cerevisiae, such that it can consume xylose as the exclusive substrate while maximizing carbon flux to biomass production. Such a platform may then be enhanced with complementary metabolic engineering strategies that couple biomass production with high value-added chemical. Saccharomyces cerevisiae, expressing xylose reductase, xylitol dehydrogenase and xylulose kinase, from the native xylose-metabolizing yeast Pichia stipitis, was constructed, followed by a directed evolution strategy to improve xylose utilization rates. The resulting S. cerevisiae strain was capable of rapid growth and fast xylose consumption producing only biomass and negligible amount of byproducts. Transcriptional profiling of this strain was employed to further elucidate the observed physiology confirms a strongly up-regulated glyoxylate pathway enabling respiratory metabolism. The resulting strain is a desirable platform for the industrial production of biomass-related products using xylose as a sole carbon source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».