The Challenge that Completion Types Present to Scale inhibitor squeeze Chemical Placement: A Novel Solution using a Self-Diverting Scale Inhibitor Squeeze Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The control of inorganic scale deposition within the reservoir under both natural depletion and injection water support has been a challenge to the oil industry for a number of decades. The challenge has remained identifying the location of water breakthrough within the production interval and the subsequent injection of scale inhibitor into these zones to prevent scale formation within the near welbore and production tubing. As completion technology has advanced, and more complicated completions have been developed and installed to increase the rate of oil recovery, the challenges of water management and scale control have become significant factors if long term production from these wells is to be maintained. This paper will outline the challenges of chemical deployment via bullheading into subsea wells completed in high permeability reservoirs with sand control technology. The factors considered when designing a self-diverting scale inhibitor system will be outlined in terms of viscosity profile of the chemical and overflush fluid, impact of temperature on fluid viscosity, pump rate, shear effects, tubing diameter vs. wellbore friction and the impact of radial flow on viscosity. Modelling data from vertical and horizontal production wells will be used to illustrate the challenges that pump rate changes and a self-diverting scale inhibitor system has to overcome to allow effective deployed of scale inhibitor without the need for coiled tubing in long (500ft to 3,000 ft) wells in 2 Darcy reservoirs. The value of this technology in terms of the economic factors will be outlined with field examples where coiled tubing and bullhead applications will be compared and contrasted to illustrate the value in terms of total cost of operation that the self-diverting technology can offer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».