Temporal-spatial gait analysis by use of a portable walkway system in healthy Labrador Retrievers at a walk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish a protocol to collect temporal-spatial gait analysis variables by use of a portable walkway system in Labrador Retrievers at a walk and to determine reference values. ANIMALS: 56 healthy Labrador Retrievers. PROCEDURES: 6 passes across the walkway (3 passes in each direction) were recorded. Inclusion criteria for a pass were that the dog was at a walk (velocity, 60.0 to 90.0 cm/s) and had minimal head turning. The first 3 passes that met the inclusion criteria were analyzed for each dog. RESULTS: Mean stride length was 88.4 cm. Mean stance time (ST) of forelimbs and hind limbs was 0.62 and 0.56 seconds, respectively. Mean stance time percentage (ST%; proportion of stance time to total gait cycle time) for forelimbs and hind limbs was 55.6% and 50.2%, respectively. Mean total pressure index (TPI) of forelimbs and hind limbs was 27.1 and 17.4, respectively. Mean number of sensors (NS) activated by each paw strike of forelimbs and hind limbs was 17 and 13, respectively. Mean forelimb-to-hind limb symmetry ratios were 1.11 (ST), 1.10 (ST%), 1.62 (TPI), and 1.37 (NS). Symmetry ratios for left limbs to right limbs, left forelimb to right forelimb, and left hind limb to right hind limb were 1.00. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: A protocol for collection of temporal-spatial gait analysis variables with a portable walkway system in Labrador Retrievers at a walk was developed, and reference values for variables and symmetry ratios were reported. Further research will determine the extent to which symmetry ratios differ in dogs with orthopedic disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».