The Health Impact of Childhood Trauma: An Interdisciplinary Review, 1997-2003
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown a strong relationship between childhood trauma and psychological difficulties in later life; more recent research has indicated that the long-term effects are even greater for physical illness. These long-term effects have highlighted Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) as a possible mediator variable. The illnesses identified include, but are not limited to, eating disorders, substance abuse, phobias, multiple personality disorders, irritable bowel syndrome, rheumatoid arthritis, and autoimmune disorders. Childhood trauma is an area of interdisciplinary interest; therefore, a variety of disciplines have been carrying out research in this area. This article is an integrative review of the literature over the last five years across disciplines, including nursing, medicine, psychology, education, social services, and government agencies. The review searched for themes, common constructs, and definitions, plus gaps in the present literature that need to be addressed. Particular attention was paid to measurement tools, and the importance of post traumatic stress disorder. Databases included were Medline, Proquest, Canadian Health Network (CHN), Canadian Business and Current Affairs (CBCA) Education, Educational Resources Information Center (ERIC) Plus, Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature (CINAHL), American Psychological Association Database Information (PsychINFO), and Cochrance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».