Bacterial diversity in water samples from uranium wastes as demonstrated by 16S rDNA and ribosomal intergenic spacer amplification retrievals
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial diversity was assessed in water samples collected from several uranium mining wastes in Ger many and in the United States by using 16S rDNA and ribosomal intergenic spacer amplification retrievals. The results obtained using the 16S rDNA retrieval showed that the samples collected from the uranium mill tailings of Schlema/Alberoda, Germany, were predominated by Nitrospina-like bacteria, whereas those from the mill tailings of Shiprock, New Mexico, USA, were predominated by gamma-Pseudomonas and Frauteria spp. Additional smaller populations of the Cytophaga-Flavobacterium-Bacteroides group and alpha- and delta-Proteobacteria were identified in the Shiprock samples as well. Proteobacteria and Cytophaga-Flavobacterium-Bacteroides were also found in the third uranium mill tailings studied, Gittersee/Coschütz, Germany, but the groups of the predominant clones were rather small. Most of the clones of the Gittersee/Coschütz samples represented individual sequences, which indicates a high level of bacterial diversity. The samples from the fourth uranium waste studied, Steinsee Deponie B1, Germany, were predominantly occupied by Acinetobacter spp. The ribosomal intergenic spacer amplification retrieval provided results complementary to those obtained by the 16S rDNA analyses. For instance, in the Shiprock samples, an additional predominant bacterial group was identified and affiliated with Nitrosomonas sp., whereas in the Gittersee/Coschütz samples, anammox populations were identified that were not retrieved by the applied 16S rDNA approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».