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Enregistrement W2074321820 · doi:10.1093/ps/83.5.788

Effects of Lactobacilli and an acidophilic fungus on the production performance and immune responses in broiler chickens

2004· article· en· W2074321820 sur OpenAlexaff
Mingxing Huang, Yong-Soon Choi, R. Houde, J W Lee, B. Lee, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus caseiLactobacillus acidophilusBroilerKeyhole limpet hemocyaninBiologyImmune systemProbioticTiterMicrobiologyFeed conversion ratioLactobacillusFood scienceMyceliumLactic acidAntibody titerAnimal scienceBacteriaAntibodyImmunologyFermentationBody weightEndocrinologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulated lines of evidence indicate that inactivated probiotics could have beneficial effects similar to those of live probiotics. Two strains of disrupted, cobalt-enriched, lactic acid bacteria (Lactobacillus acidophilus and Lactobacillus casei) and a disrupted fungal mycelium (Scytalidium acidophilum) were spray-mixed onto a mash basal feed, in 2 concentrations, prior to pelleting. The effects of these probiotics on production performance and immune response in broiler chickens were investigated. The production parameters, including BW, feed intake (FI), BW gain (BWG), and feed conversion ratio (FCR), were monitored weekly during a 6-wk trial. The immune response was evaluated by immunizing the birds with the antigen keyhole limpet hemocyanin (KLH) followed by a serological assay to measure blood IgA and IgG titers. Some of the production parameters were significantly improved by low L. casei (LCL; for BW and BWG), high L. acidophilus (LAH; for BW and BWG), and high fungal (FH; for BW, BWG, and FI) in comparison with the nonadditive control (NC-). However, these 3 treatments (LCL, LAH, and FH) did not enhance the measured immune responses. Instead, the titers of serum KLH-specific IgA in high L. casei (LCH) and low L. acidophilus (LAL) were significantly higher than those of NC-, 10 d after immunization. None of the probiotic treatments increased the titer of KLH-specific IgG in blood. Our results indicate that disrupted and cobalt-enriched L. acidophilus or L. casei was able to enhance production performance of broiler chickens. The fungal mycelium, S. acidophilum, when used at a high concentration, also demonstrated its potential for the first time to be used as a probiotic. In addition, the optimal concentration for administering probiotics is strain dependent. A higher dose does not always result in a better performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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