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Enregistrement W2074321954 · doi:10.2118/126989-ms

HSE Management System for Baseline Gathering in a Remote Area of the Peruvian Amazon Rainforest

2010· article· en· W2074321954 sur OpenAlexaff
Irene Petkoff, Gonzalo Morante, Nelson Navarro, José Luis Labajo Salazar

Notice bibliographique

RevueSPE International Conference on Health, Safety and Environment in Oil and Gas Exploration and Production · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestBaseline (sea)GeographyPopulationEnvironmental resource managementHabitatRainforestBiodiversityEnvironmental planningEnvironmental scienceEcologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ConocoPhillips holds leases over three blocks covering approximately 6,200 million acres in the northeast Peruvian Amazon Basin where it plans to perform exploration activities starting with a large regional (2D) seismic program. Most of this area of interest has little or no history of seismic activities in the past. The northeast Peruvian Amazon Basin has been identified as a high biodiversity area dominated by primary forest. There have been a few scientific expeditions that have been able to record biological and physical information on a small area of the blocks. Therefore, to adequately evaluate the habitats which the seismic will impact, good coverage and extensive sampling of significant habitats are required. In addition, the area of geological interest is located in a sector where little population exists and rivers are narrow and seasonally highly variable. This means that access to the area is very limited and should be carefully planned as all logistic support would have to be aerial and fluvial with its limitations regarding loads, weather, and minimization of impacts. Under this scenario, two large field campaigns were planned incorporating biological, physical, and social scientists together with local community "experts" who would stay in the field for periods of 30 days. These had to be supported by in-field catering, camping and medical support and a medical evaluation procedure. This paper describes how a suitable health, safety, environmental, community relations and contingency plan was prepared. It identifies key risks and how these were prevented or mitigated, including planning, inspection, training, and supervision. Finally, the paper presents the key metrics associated with the operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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