Soil salinity and sodicity after application of fresh and composted manure with straw or wood-chips
Notice bibliographique
Résumé
Limited information exists on the effect of fresh versus composted beef cattle manure containing straw or wood chips on salinity (EC), soluble salts (Ca, Mg, Na, K, Cl, SO 4 ), sodicity (sodium adsorption ratio, SAR), and potassium adsorption ratio (PAR) status of soil in the Great Plains region of North America. A site on a clay loam soil under irrigated barley (Hordeum vulgare) in southern Alberta was used for this study. The treatments were three rates (13, 39, 77 Mg ha -1 dry material) of fresh manure (FM) or composted manure (CM) containing either straw (ST) or wood-chip (WD) bedding, one inorganic (IN) fertilizer treatment, and a control (CON) treatment. All treatments were applied in the fall of 1998, 1999, and 2000. Soil sampling was conducted in the fall of 1998, 1999, 2000, and 2001 prior to manure and fertilizer application. Our results indicated that applying CM to irrigated barley for 3 yr at rates up to 77 Mg ha -1 should not cause an increase in any of the salinity variables compared with FM. Calcium, Mg, K, Cl, EC, and PAR were significantly higher for ST than WD bedding at certain rates and years. Year of sampling had a significant effect on Ca, K, Cl, SO 4 , EC, SAR and PAR. Salt distribution profiles indicated no accumulation of Ca, Mg, and SO 4 in the soil profile relative to the control, increases in K and PAR at the 0- to 15-cm depth, increases in Na, Cl, EC, and SAR at the 0- to 30-cm depth, and accumulation of Cl at all depths. Overall, CM should not increase soil salinity and sodicity compared with FM, and bedding material may be a potential tool to manage certain salinity variables in the soil. Key words: Soluble salts, electrical conductivity, sodium adsorption ratio, fresh manure, compost, bedding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».