The evolution of a tropical rainforest/grassland mosaic in southeastern Brazil since 28,000 <sup>14</sup>C yr BP based on carbon isotopes and pollen records
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lack of paleoecological records from the montane Atlantic Rainforest of coastal Brazil, a hotspot of biological diversity, has been a major obstacle to our understanding of the vegetational changes since the last glacial cycle. We present carbon isotope and pollen records to assess the impact of the glaciation on the native vegetation of the Serra do Mar rainforest in São Paulo, Brazil. From ca. 28,000 to ∼ 22,000 14 C yr BP, a subtropical forest with conifer trees is indicative of cool and humid conditions. In agreement carbon isotopic data on soil organic matter suggest the presence of C 3 plants and perhaps C 4 plants from ∼ 28,000 to ∼ 19,000 14 C yr BP. The significant increase in the sedimentation rate and algal spores from ∼ 19,450 to ∼ 19,000 14 C yr BP indicates increasing humidity, associated to an erosion process between ∼ 19,000 and ∼ 15,600 14 C yr BP. From ∼ 15,600 14 C yr BP to present there is a substantial increase in arboreal elements and herbs, indicating more humid and warmer climate. From ∼ 19,000 to ∼ 1000 14 C yr BP, δ 13 C values indicated the predominance of C 3 plants. These results are in agreement with studies in speleothems of caves, which suggest humid conditions during the last glacial maximum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».