Recruitment pattern of sympathetic muscle neurons during premature ventricular contractions in heart failure patients and controls
Notice bibliographique
Résumé
Premature ventricular contractions (PVC) elicit larger bursts of multiunit muscle sympathetic nerve activity (MSNA), reflecting the ability to increase postganglionic axonal recruitment. We tested the hypothesis that chronic heart failure (CHF) limits the ability to recruit postganglionic sympathetic neurons as a response to PVC due to the excessive sympathetic activation in these patients. Sympathetic neurograms of sufficient signal-to-noise ratio were obtained from six CHF patients and from six similarly aged control individuals. Action potentials (APs) were extracted from the multiunit sympathetic neurograms during sinus rhythm bursts and during the post-PVC bursts. These APs were classified on the basis of the frequency per second, the content per burst, and the peak-to-peak amplitude, which formed the basis of binning the APs into active clusters. Compared with controls, CHF had higher APs per burst and higher number of active clusters per sinus rhythm burst (P < 0.05). Compared with sinus rhythm bursts, both groups increased AP frequency and the number of active clusters in the post-PVC burst (P < 0.05). However, compared with controls, the increase in burst integral, AP frequency, and APs per burst during the post-PVC burst was less in CHF patients. Nonetheless, the PVC-induced increase in active clusters per burst was similar between the groups. Thus, these CHF patients retained the ability to recruit larger APs but had a diminished ability to increase overall AP content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».