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Enregistrement W2074368233 · doi:10.1002/ajim.22015

Occupational contact allergens: Are they also associated with occupational asthma?

2012· article· en· W2074368233 sur OpenAlexafffund
Victoria H Arrandale, Gary M. Liss, Susan M. Tarlo, Melanie D. Pratt, Denis Sasseville, Irena Kudla, D. Linn Holness

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaToronto Western HospitalSt. Michael's HospitalOntario Ministry of LabourUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth and Safety ExecutiveWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésMedicineOccupational asthmaPotassium dichromateOccupational DermatitisContact dermatitisAsthmaAllergic contact dermatitisOccupational exposureDermatologyOccupational medicineAllergyEnvironmental healthInternal medicineImmunologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workplace exposures that can potentially cause both allergic occupational contact dermatitis (AOCD) and occupational asthma (OA) are not clearly identified. METHODS: Occupational contact allergens (OCAs) were identified using North American Contact Dermatitis Group (NACDG) data. Reference documents and systematic reviews were used to determine whether each OCA had been reported to potentially cause OA. The presence or absence of a sensitizer notation in occupational hygiene reference documents was also examined. RESULTS: The 10 most common OCAs were: epoxy resin*, thiuram, carba mix, nickel sulfate*, cobalt chloride*, potassium dichromate*, glyceryl thioglycolate, p-phenylenediamine*, formaldehyde* and glutaraldehyde*. Seven (indicated by *) were determined to be possible causes of OA. Information on sensitizing potential from OH reference materials contained conflicting information. CONCLUSIONS: Several common OCAs can also potentially cause OA. Inhalation and dermal exposures to these agents should be controlled and both OA and AOCD should be considered as possible health outcomes. Increased consistency in sensitizer notations is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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