Laying‐sequence variation in yolk carotenoids and egg characteristics in the red‐winged blackbird <i>Agelaius phoeniceus</i>
Notice bibliographique
Résumé
In many bird species with asynchronous hatching, smaller, later‐hatched nestlings are out‐competed for food by their larger, earlier‐hatched siblings and therefore suffer increased mortality via starvation. It is thought that female birds can either maintain or reduce the survival disadvantage of later‐hatched nestlings by differentially allocating maternal resources across the eggs of a clutch. Carotenoid pigments are an example of resources that female birds allocate differentially when producing a clutch, but laying sequence patterns for these pigments remain poorly studied in North American songbirds. We examined intraclutch variation in yolk carotenoids and egg metrics in 27 full clutches of red‐winged blackbird Agelaius phoeniceus eggs collected from eight wetlands in central Alberta, Canada. We predicted that carotenoids would decrease across the laying sequence, as in this species, later‐hatched, marginal nestlings suffer greater mortality than earlier‐hatched, core nestlings. We found nine carotenoid pigments in red‐winged blackbird egg yolks, including two that have never been described from avian yolks: α‐doradexanthin and adonirubin. As predicted, concentrations and amounts of most carotenoids decreased across the laying sequence, suggesting that female red‐winged blackbirds depleted their carotenoid resources as they laid more eggs. However, egg mass and yolk mass both increased across the laying sequence, suggesting that female red‐winged blackbirds may use other maternal resources to compensate for the size and survival disadvantage experienced by later‐hatched, marginal nestlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».