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Enregistrement W2074374236 · doi:10.1289/ehp.01109s4487

Identification of persons with cardiorespiratory conditions who are at risk of dying from the acute effects of ambient air particles.

2001· article· en· W2074374236 sur OpenAlex
Mark S. Goldberg, Richard T. Burnett, JohnC. Bailar, Robyn Tamblyn, Pierre Ernst, K. Flegel, Jeff Brook, Yvette Bonvalot, Ravinder Singh, Marie‐France Valois, Renaud Vincent

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHealth CanadaMinistère de la SantéHealth Effects Institute
Mots-clésInterquartile rangeMedicineCOPDAir pollutionPoisson regressionPopulationCardiorespiratory fitnessInternal medicineCardiologyEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to identify subgroups of the population susceptible to the effects of ambient air particles. Fixed-site air pollution monitors in Montreal, Quebec, Canada, provided daily mean levels of various measures of particulates and gaseous pollutants. Total sulfates were also measured daily (1986-1993) at a monitoring station 150 km southeast of the city (Sutton, Quebec, Canada). We used coefficient of haze (COH), extinction coefficient, and Sutton sulfates to predict fine particles and sulfates from a fine particles model for days that were missing. We used the universal Quebec medicare system to obtain billings and prescriptions for each Montreal resident who died in the city from 1984 to 1993. These data were then used to define cardiovascular and respiratory conditions that subjects had before death. Using standard Poisson regression time-series analyses, we estimated the association between daily nonaccidental mortality and daily concentrations of particles in the ambient air among persons with cardiovascular and respiratory conditions diagnosed before death. We found no persuasive evidence that daily mortality increased when ambient air particles were elevated for subgroups of persons with chronic upper respiratory diseases, airways disease, cerebrovascular diseases, acute coronary artery disease, and hypertension. However, we found that daily mortality increased linearly as concentrations of particles increased for persons who had acute lower respiratory diseases, chronic coronary artery diseases (especially in the elderly), and congestive heart failure. For this latter set of conditions, the mean percent increase in daily mortality (MPC) for an increase in the COH across its interquartile range (18.5 COH units per 327.8 linear meters), averaged over the day of death and the 2 preceding days, was MPC = 5.09% [95% confidence interval (CI) 2.47-7.79%], MPC = 2.62 (95% CI 0.53-4.75%), and MPC = 4.99 (95% CI 2.44-7.60%), respectively. Adjustments for gaseous pollutants generally attenuated these associations, although the general pattern of increased daily mortality remained. In addition, there appeared to be a stronger association in the summer season. The positive associations found for persons who had acute lower respiratory diseases and congestive heart failure are consistent with some prevailing hypotheses and may also be consistent with recent toxicologic data implicating endothelins. Further epidemiologic studies are required to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle