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Enregistrement W2074383740 · doi:10.1021/jp806658t

Chemical Potentials in Aqueous Solutions of Some Ionic Liquids with the 1-Ethyl-3-methylimidazolium Cation

2008· article· en· W2074383740 sur OpenAlexaff
Hitoshi Kato, Keiko Nishikawa, Hiromi Murai, Takeshi Morita, Yoshikata Koga

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonic liquidAqueous solutionChemistryIonic bondingInorganic chemistryComputational chemistryOrganic chemistryIonCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We determined the vapor pressures of aqueous solutions of 1-ethyl-3-methylimidazolium ([C 2mim])-based ionic liquids (IL) with counteranions, tetrafluoroborate (BF 4 (-)), trifluoromethanesulfonate (OTF (-)), and iodide (I (-)). Because in literature the evidence is accumulating and pointing to the fact that ionic liquid ions do not dissociate in aqueous media for the most of the concentration range, we analyzed the vapor pressure data on the basis of binary mixture, and the excess chemical potentials of each component were calculated. From these, the intermolecular interactions in terms of excess chemical potential and hence the concentration fluctuations were evaluated. Though any further discussion into the mixing schemes of the mixture awaits the excess partial molar enthalpy and hence the excess partial molar entropy data, the net interaction in terms of excess chemical potential indicates that the affinity of each IL is ranked in the descending order [C 2mim]I > [C 2mim]OTF > [C 2mim]BF 4. This is consistent with our earlier findings that [C 2mim] (+) is modestly amphiphilic with almost equal hydrophobicity and hydrophilicity, I (-) is a hydrophile, and OTF (-) is amphiphilic, and BF 4 (-) is believed to be strongly hydrophobic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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