Bi-directional Relationship of in Vitro Mast Cell-Nerve Communication Observed by Confocal Laser Scanning Microscopy.
Notice bibliographique
Résumé
Communication between nerves and mast cells is a prototypic demonstration of neuro-immune interaction. Recently, we used an in vitro co-culture approach comprising cultured murine superior cervical ganglia (SCG) and rat basophilic leukemia (RBL) cells to study this interaction. Previously, we concentrated mainly on the activation signal from neurites to mast cells (RBL). However, it is proposed that mast cell-nerve communication is not a one-sided relationship but a bi-directional one. In the present work, we studied the communication from mast cells to neurites. We observed that binding of anti-IgE receptor antibodies to mast cells increases calcium ion concentration [Ca2+]i in SCG neurites. This indicates that mast cell-nerve communication is bi-directional. Confocal fluorescence microscopic images indicated that [Ca2+]i in neurites increased after an increase of [Ca2+]i in mast cells. The lag-time of neurite activation was several times longer than that of mast cell activation. The correlation coefficient between the lag-times for mast cell and nerve activation was calculated to be 0.81. In addition, the fluorescence images showed that calcium signals in SCG neurites were able to extend to a long distance (100-200 microm) from the site where mast cells (RBL) attached to neurites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».