Notice bibliographique
Résumé
The process of designing artifacts is a creative activity. It is proposed that, at the cognitive level, one key to understanding design creativity is to understand the array of symbol systems designers utilize. These symbol systems range from being vague, imprecise, abstract, ambiguous, and indeterminate (like conceptual sketches), to being very precise, concrete, unambiguous, and determinate (like contract documents). The former types of symbol systems support associative processes that facilitate lateral (or divergent) transformations that broaden the problem space, while the latter types of symbol systems support inference processes facilitating vertical (or convergent) transformations that deepen of the problem space. The process of artifact design requires the judicious application of both lateral and vertical transformations. This leads to a dual mechanism model of design problem-solving comprising of an associative engine and an inference engine. It is further claimed that this dual mechanism model is supported by an interesting hemispheric dissociation in human prefrontal cortex. The associative engine and neural structures that support imprecise, ambiguous, abstract, indeterminate representations are lateralized in the right prefrontal cortex, while the inference engine and neural structures that support precise, unambiguous, determinant representations are lateralized in the left prefrontal cortex. At the brain level, successful design of artifacts requires a delicate balance between the two hemispheres of prefrontal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».