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Enregistrement W2074394581 · doi:10.6000/1929-2279.2014.03.01.2

Conventional Oral Systemic Chemotherapy for Postoperative Hepatocellular Carcinoma

2014· article· en· W2074394581 sur OpenAlexvenueno aff
Jian‐Hong Zhong

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAdjuvantHepatocellular carcinomaMeta-analysisCochrane LibrarySorafenibRandomized controlled trialClinical trialAdverse effectOdds ratioConfidence intervalOncologyAdjuvant therapyIncidence (geometry)ChemotherapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:The findings of randomized clinical trials (RCTs) about the efficacy of adjuvant conventional oral systemic chemotherapy (COSC) for patients with hepatocellular carcinoma (HCC) after curative hepatic resection (HR) are contradictory. Therefore, a systematic review of clinical trials is needed to evaluate the clinical efficacy of adjuvant COSC. Methods:Sources such as MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library were systematically searched.All clinical trials comparing curative HR with HR plus COSC for HCC were identified. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated. Results:Five RCTs and one non-RCT involving a total of 461 patients were included. No treatment-related deaths were reported in the including trials. The adverse effects of COSC were generally mild. However, included studies and meta-analysis showed that adjuvant COSC did not demonstrate statistically significant improvement for the 1-, 3-, and 5-year overall survival. For the 1-, 3-, and 5-year tumor recurrence and recurrence-free survival rates, adjuvant COSC also did not show statistically significant less incidence. Conclusion:Adjuvant COSC provides no survival benefits for HCC patients after curative HR. Considering the efficacy of sorafenib for advanced HCC and the results of this systematic review, no more trials should be carried out to explore the efficacy of adjuvant COSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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