Human respiratory muscle blood flow measured by near-infrared spectroscopy and indocyanine green
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of respiratory muscle blood flow (RMBF) in humans has important implications for understanding patterns of blood flow distribution during exercise in healthy individuals and those with chronic disease. Previous studies examining RMBF in humans have required invasive methods on anesthetized subjects. To assess RMBF in awake subjects, we applied an indicator-dilution method using near-infrared spectroscopy (NIRS) and the light-absorbing tracer indocyanine green dye (ICG). NIRS optodes were placed on the left seventh intercostal space at the apposition of the costal diaphragm and on an inactive control muscle (vastus lateralis). The primary respiratory muscles within view of the NIRS optodes include the internal and external intercostals. Intravenous bolus injection of ICG allowed for cardiac output (by the conventional dye-dilution method with arterial sampling), RMBF, and vastus lateralis blood flow to be quantified simultaneously. Esophageal and gastric pressures were also measured to calculate the work of breathing and transdiaphragmatic pressure. Measurements were obtained in five conscious humans during both resting breathing and three separate 5-min bouts of constant isocapnic hyperpnea at 27.1 +/- 3.2, 56.0 +/- 6.1, and 75.9 +/- 5.7% of maximum minute ventilation as determined on a previous maximal exercise test. RMBF progressively increased (9.9 +/- 0.6, 14.8 +/- 2.7, 29.9 +/- 5.8, and 50.1 +/- 12.5 ml 100 ml(-1) min(-1), respectively) with increasing levels of ventilation while blood flow to the inactive control muscle remained constant (10.4 +/- 1.4, 8.7 +/- 0.7, 12.9 +/- 1.7, and 12.2 +/- 1.8 ml 100 ml(-1) min(-1), respectively). As ventilation rose, RMBF was closely and significantly correlated with 1) cardiac output (r = 0.994, P = 0.006), 2) the work of breathing (r = 0.995, P = 0.005), and 3) transdiaphragmatic pressure (r = 0.998, P = 0.002). These data suggest that the NIRS-ICG technique provides a feasible and sensitive index of RMBF at different levels of ventilation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».