A cross‐cultural analysis of intellectual asset protection in SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the effect of national culture on the capacity of small and medium‐sized biotechnology enterprises to protect their intellectual assets by analysing the mediator role of environmental scanning behaviour. The extent to which environmental scanning behaviour helps firms to protect their intellectual assets is investigated, and the effects of national cultural values on environmental scanning behaviour are analysed. Design/methodology/approach The hypotheses are tested with survey data from 123 biotechnology SMEs located in 14 countries. Findings Environmental scanning appears to be an important step in the intellectual property strategy, as it enhances the firm's capacity to protect its intellectual assets. Nevertheless, the results show that firms located in cultures with high uncertainty avoidance, high power distance and low individualism do more scanning, whereas the capacity to protect intellectual assets is perceived as being more important in firms located in cultures with low uncertainty avoidance, low power distance and high individualism. Research limitations/implications Certain limitations should be noted. For instance, the research is based on cross‐sectional data, which provide limited insight into the temporal aspects of dynamic environments. Practical implications The study has important implications for practitioners. It demonstrates that, in international working relationships, cultural values have a direct effect on environmental scanning behaviour, and hence an indirect effect on intellectual property (IP) protection capability. Given the strategic importance of scanning and IP for innovative firms, the results could help managers to make strategic decisions, specifically in R&D internationalization through decentralization or partnership. Originality/value Although few studies have empirically analysed the role of environmental scanning in a particular domain, such as intellectual property strategic management, or adopted a comparative cross‐cultural design to do so, this paper investigates the role of environmental scanning in intellectual property strategy from a cross‐cultural perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».