Association Study between Candidate Genes and Obesity-Related Phenotypes Using a Sample of Lumberjacks
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Complex traits such as obesity are modulated by genetic and environmental factors and lead to varied clinical presentations.The aim of this study was to investigate associations between candidate genes and obesity-related phenotypes using a sample of 252 lumberjacks issued from a founder population and sharing a common and circumscribed environment. METHODS: Thirty-seven variants in 18 genes were genotyped. The restriction fragment length polymorphism method and the template-directed dye-terminator incorporation assay with fluorescence polarization detection were employed for the genotyping assays. Multivariate logistic regression models were built in order to calculate the relative odds of exhibiting obesity-related phenotypes associated with the presence of the studied polymorphism. Among them, 21 single nucleotide polymorphisms were tested for associations with obesity phenotypes. RESULTS: Significant associations were found between carriers of the minor alleles of APOE-epsilon2, FABP2-A54T, UCP1-L229M, LPL-HindIII, LPL-S447X and LPL-T1973C, patients bearing a combination of LPL-D9N, LPL-N291S and LPL-P207L and obesity-related phenotypes. CONCLUSION: The present results suggest that a particular population such as lumberjacks, sharing the same environment, could help target genes involved in complex traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».