Analysis of Japanese undergraduate students' information behavior during academic tasks in a Canadian university
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This poster session will report preliminary results from doctoral research that investigates how Japanese students, as a sample of international students in Canadian universities, perform their academic tasks and to what extent they are information literate. The number of international students, particular from non‐North American and non‐European countries, has greatly increased in recent decades in North American post‐secondary academic institutions. Although their intellectual and financial contributions are significant, their experience after enrolment is often neglected, which leads to dissatisfaction. Thus, it is important for academic institutions to improve international students' experience to facilitate their academic success. Among various potential solutions, improvement of information literacy skills is especially important for students' academic success in today's information intense environment. However, academic libraries struggle to answer the question of how they can provide support for international students with diverse needs, experiences, and expectations. Before planning strategies to improve their skills, it is critical for academic institutions to understand how students conduct research and to what extent they are information literate. Using multiple qualitative methodologies, Japanese undergraduate students' information behavior will be investigated and assessed using information behavior models (how students behaved) and information literacy standards (how well the behavior was conducted). This research will generate knowledge of how they perform their research and the extent to which their behaviors during their research tasks are information literate. An understanding of how various factors affect their behavior will deepen understanding of why students are or are not information literate. The research findings will contribute to the capacity of North American academic libraries to facilitate international students' success in academia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».