Prediction of Subcooled Vapor Pressures of Nonpolar Organic Compounds Using a One-Parameter QSPR
Notice bibliographique
Résumé
A previously derived empirical linear relationship between the average polarizability of chlorinated aromatic and aliphatic compounds, α m, as calculated using density functional theory methods, and their subcooled liquid vapor pressure, log p L, is tested here for its capability to predict the 25 °C subcooled vapor pressures of a diverse set of nonpolar organic compounds, including 12 brominated benzenes, 13 aromatic hydrocarbons, 10 chlorinated toluenes, 3 hexachlorocyclohexanes, and p, p ‘-DDT. A comparison with experimental data shows generally excellent agreement over a 10-order-of-magnitude range in p L, with an average error of less than 0.5 log unit. Experimental vapor pressure values were taken from the literature or, in the case of the chlorinated toluenes, were determined using gas chromatographic retention times. Remarkably large differences in the experimental octanol−air partition coefficients for the isomers of the hexachlorocyclohexanes were found to correspond to similarly large differences in the out-of-plane polarizabilities of these substances. This work suggests that a single theoretically derived parameter is sufficient to estimate within 1 order of magnitude the volatility of a wide variety of organic compounds whose primary interactions are dispersive in nature. This includes halogenated and nonhalogenated, aromatic, aliphatic and alicyclic, and planar and nonplanar organic substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».