Racial Differences in Oxidative Stress and Inflammation: <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
African American race is an independent risk factor for enhanced oxidative stress and inflammation. We sought to examine whether oxidative-stress and inflammatory markers that are typically measured in humans also differ by race in cell culture. We compared levels between African American and Caucasian young adults and then separately in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) from both races. We found heightened oxidative stress and inflammation in the African Americans both in vitro and in vivo. African American HUVECs showed higher nitric oxide (NO) levels (10.8 ± 0.4 vs. 8.8 ± 0.7 μmol/L/mg, p = 0.03), Interleukin-6 (IL-6) levels (61.7 ± 4.2 vs. 23.9 ± 9.0 pg/mg, p = 0.02), and lower superoxide dismutase activity (15.6 ± 3.3 vs. 25.4 ± 2.8 U/mg, p = 0.04), and also higher protein expression (p < 0.05) of NADPH oxidase subunit p47phox, isoforms NOX2 and NOX4, endothelial nitric oxide synthase (NOS), inducible NOS, as well as IL-6. African American adults had higher plasma protein carbonyls (1.1 ± 0.1 vs. 0.8 ± 0.1 nmol/mg, p = 0.01) and antioxidant capacity (2.3 ± 0.2 vs. 1.1 ± 0.3 mM, p = 0.01). These preliminary translational data demonstrate a racial difference in HUVECs much like that in humans, but should be interpreted with caution given its preliminary nature. It is known that racial differences exist in how humans respond to development and progression of disease, therefore these data suggest that ethnicity of cell model may be important to consider with in vitro clinical research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle