Tree pollen allergy in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Cross-reactivity among tree pollens is not as pronounced as that among grass or ragweed pollens. Seasonal pollen counts found in popular media only report selected tree pollen counts and may not reflect locally prevalent pollens. Atmospheric pollen in London, Ontario was collected with a Burkard air sampler from 1999-2009. Pollen was identified with light microscopy. The average monthly pollen count as well as total was calculated from January 1999 to December 2009. The local results were compared with those reported on the Weather Network website. The Weather Network website only reports six tree pollens: alder, birch, oak, maple, elm and poplar, and do not consider regional variability in the seasons. In general, our seasons and pollen counts are in agreement with the Weather Network in terms of oak, maple and poplar pollens. However, local pollen counts detected lower quantities and shorter seasons for alder, birch and elm pollens. Large quantities of mulberry, cedar/juniper and walnut/hickory pollens were found in our local atmosphere, and not reported by the Weather Network. (see Figure 1 ) Transparent grey color represents the Weather Network pollen counts. Local counts are in color. The width of the bar represents the season, while the height represents quantity of the individual pollens. Note the small quantities of alder, birch and elm. Considerable mulberry, walnut/hickory and cedar/juniper present in our local counts were not reported by the Weather Network. Local pollen counts may differ from those reported in popular media. The clinical relevance of the difference is not yet known. Knowledge of the local plant taxonomy and allergen cross-reactivity is important in selecting clinically relevant pollens for testing and immunotherapy, especially considering pollens that do not cross-react antigenically with those in the standard tree “mix”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».