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Enregistrement W2074408523 · doi:10.1111/jnc.12350

Age‐dependent alterations of the kynurenine pathway in the <scp>YAC</scp>128 mouse model of Huntington disease

2013· article· en· W2074408523 sur OpenAlexafffund
Gelareh Mazarei, David Budac, Ge Lu, Hans Adomat, Emma S. Tomlinson Guns, Thomas Möller, Blair R. Leavitt

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKynurenineKynurenine pathwayStriatumTryptophanIndoleamine 2,3-dioxygenaseCerebellumPathogenesisBiologyChemistryMolecular biologyEndocrinologyBiochemistryInternal medicineDopamineCell biologyImmunologyMedicineAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoleamine 2,3 dioxygenase (Ido1), the first and rate-limiting enzyme of the kynurenine pathway (KP), is a striatally enriched gene with increased expression levels in the YAC128 mouse model of Huntington disease (HD). Our objective in this study was to delineate age-related KP alterations in this model. Three enzymes potentially catalyze the first step of the KP; Ido1 and Indoleamine 2,3 dioxygenase-2 were highly expressed in the striatum and Tryptophan 2,3 dioxygenase (Tdo2) in the cerebellum. During development, Ido1 mRNA expression is dynamically regulated and chronically up-regulated in YAC128 mice. Kynurenine (Kyn) to tryptophan (Trp) ratio, a measure of activity in the first step of the KP, was elevated in YAC128 striatum, but no change in Tdo2 mRNA levels or Kyn to Trp ratio was detected in the cerebellum. Ido1 induction was coincident with Trp depletion at 3 months and Kyn accumulation at 12 months of age in striatum. Changes in downstream KP metabolites of YAC128 mice generally followed a biphasic pattern with neurotoxic metabolites reduced at 3 months and increased at 12 months of age. Striatally specific induction of Ido1 and downstream KP alterations suggest involvement in HD pathogenesis, and should be taken into account in future therapeutic developments for HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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