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Enregistrement W2074412145 · doi:10.5539/jas.v4n6p267

The Effect of Feeding by the Channel Catfish (Ictalurus punctatus) on the Benthic Invertebrate Community in the Ponds

2012· article· en· W2074412145 sur OpenAlexvenueno aff
Martin M. Matute, Yvonne A. Manning, Mariam I. Kaleem

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIctalurusBenthic zoneCatfishInvertebrateBiologySpecies richnessFisheryAbundance (ecology)EcologyAnimal scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of fish feed on benthic invertebrates in channel catfish (Ictalurus punctatus) ponds was investigated. Benthic samples were collected from 10 catfish ponds, five in which fish were fed and five in which fish were not fed. The fed and unfed ponds were identical in design, management history and stocking density. Four benthic composite samples were collected from each pond monthly for three months and the invertebrates extracted and pH values determined. Fish feeding significantly reduced invertebrate taxa, abundance and the pH in fed ponds as compared to the unfed ponds. The mean pH in fed and unfed ponds was respectively 6.38 and 7.59; this represents an approximate 71 fold difference. Differences in the benthic invertebrate community seem therefore to be associated with pH levels. Fish feed reduced the populations of certain catfish parasites and this could partly account for the increased fish yield in fed ponds. Ecologically, the results reveal that fish feeding has a reductive effect on invertebrate taxa richness and taxa abundance. The results of this investigation seems to suggest fish feeding has a disruptive effect on the natural ecological functions and processes ascribed to benthic invertebrates, by significantly reducing their abundance, taxa richness, and altering the hydrogen ion concentration of the benthic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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