Neuropsychiatric events at the time of diagnosis of systemic lupus erythematosus: An international inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the prevalence, characteristics, attribution, and clinical significance of neuropsychiatric (NP) events in an international inception cohort of systemic lupus erythematosus (SLE) patients. METHODS: The study was conducted by the Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC). Patients were enrolled within 15 months of fulfilling the American College of Rheumatology (ACR) SLE classification criteria. All NP events within a predefined enrollment window were identified using the ACR case definitions of 19 NP syndromes. Decision rules were derived to determine the proportion of NP disease attributable to SLE. Clinical significance was determined using the Short Form 36 (SF-36) Health Survey and the SLICC/ACR Damage Index (SDI). RESULTS: A total of 572 patients (88% female) were recruited, with a mean +/- SD age of 35 +/- 14 years. The mean +/- SD disease duration was 5.2 +/- 4.2 months. Within the enrollment window, 158 of 572 patients (28%) had at least 1 NP event. In total, there were 242 NP events that encompassed 15 of 19 NP syndromes. The proportion of NP events attributed to SLE varied from 19% to 38% using alternate attribution models and occurred in 6.1-11.7% of patients. Those with NP events, regardless of attribution, had lower scores on the SF-36 and higher SDI scores compared with patients with no NP events. CONCLUSION: Twenty-eight percent of SLE patients experienced at least 1 NP event around the time of diagnosis of SLE, of which only a minority were attributed to SLE. Regardless of attribution, the occurrence of NP events was associated with reduced quality of life and increased organ damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».