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Enregistrement W2074417353 · doi:10.1108/08876040910965575

Using the I‐MARKOR scale to identify market‐oriented individuals in the financial services sector

2009· article· en· W2074417353 sur OpenAlexaffabout
Francine Schlosser, Rod B. McNaughton

Notice bibliographique

RevueJournal of Services Marketing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket orientationScale (ratio)MarketingConfirmatory factor analysisSample (material)BusinessService (business)Construct (python library)Financial servicesOriginalityMarket intelligenceEmpirical researchService delivery frameworkPsychologyFinanceSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Extant studies of the market orientation of service firms rarely consider the contribution of individual employees to the realization of this orientation. Existing scales that measure market orientation reveal the perceptions of a key informant about the dominant orientation within the firm. These scales do not measure the willingness of employees to act in a market‐oriented way. This paper aims to report the development of a multi‐dimensional scale of individual market‐oriented behavior. Design/methodology/approach The scale development process included identification of items from focus groups with employees of a major Canadian financial services firm and the market orientation literature. A pretest with marketing practitioners and academics helped to purify and reduce the number of items. Finally, a sample of North American financial services employees responded to the items in a web‐based questionnaire. Findings Confirmatory factor analysis of the responses confirmed the presence of a single latent construct with three dimensions: information acquisition, information sharing and strategic response, measured by 20 items. Research limitations/implications Although scale validation included both qualitative and quantitative tests that triangulated the opinions of multiple stakeholders in the service delivery chain, future research must also test the predictive validity of this scale. Practical implications Such research is important to increase understanding of how service organizations foster market orientation. The I‐MARKOR augments the organizational scorecard approach with individual level measurement. Originality/value The scale provides a method to assess differences between individuals within an organization, enabling empirical research on differences between departments, roles, training and other characteristics that may influence the extent to which an individual performs market‐oriented behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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