Differences of <i>Betula</i> origins in ozone sensitivity based on open-field experiment over two growing seasons
Notice bibliographique
Résumé
One-year-old seedlings of nine different white birch seed origins (Betula pendula Roth, Betula platyphylla Sukatchev var. japonica Hara, two crossings of plus trees of B. pendula, and five two-way hybrids between B. pendula, Betula resinifera Britt., and B. platyphylla) were exposed to ambient ozone (control) and 1.3 × ambient ozone concentrations over two growing seasons. At the end of each growing season, the plants were measured for leaf, stem and root growth; visible leaf injuries; leaf senescence; and ribulose 1,5-bisphosphate carboxylase-oxygenase, starch, soluble protein, chlorophyll, carotenoid, and nutrient concentrations to determine the differences in ozone sensitivity among these species and hybrids and the relationship of ozone sensitivity to changes in growth pattern and tolerance to other abiotic stresses. There was a large variation in growth among seedlings of different birches (species and hybrids). In most birches, elevated ozone exposure resulted in altered resource allocation at the expense of roots, leading to reduced root/shoot ratio. In fast-growing birches, stimulated stem height and foliage growth in the second growing season indicated compensatory growth, which was accompanied by accelerated senescence of old leaves. Seedlings of B. platyphylla and those from crossings with Finnish plus trees (bred for growth) showed highest susceptibility to ozone. The hybrids between Alaskan B. resinifera and Finnish B. pendula were intermediate in ozone sensitivity, whereas the hybrids between Japanese B. platyphylla and Finnish B. pendula genotypes were of improved tolerance compared with parents. The results suggest that ozone-induced disturbances in carbon allocation favouring shoot growth pose a real risk factor for birch establishment, production, and sustainable forestry because of potential deteriorating belowground processess and long-term tree vitality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».