HIV mortality and infection in India: estimates from nationally representative mortality survey of 1.1 million homes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the rates of death and infection from HIV in India. DESIGN: Nationally representative survey of deaths. SETTING: 1.1 million homes in India. Population 123,000 deaths at all ages from 2001 to 2003. MAIN OUTCOME MEASURES: HIV mortality and infection. RESULTS: HIV accounted for 8.1% (99% confidence interval 5.0% to 11.2%) of all deaths among adults aged 25-34 years. In this age group, about 40% of deaths from HIV were due to AIDS, 26% were due to tuberculosis, and the rest were attributable to other causes. Nationally, HIV infection accounted for about 100,000 (59,000 to 140,000) deaths or 3.2% (1.9% to 4.6%) of all deaths among people aged 15-59 years. Deaths from HIV were concentrated in the states and districts with higher HIV prevalence and in men. The mortality results imply an HIV prevalence at age 15-49 years of 0.26% (0.13% to 0.39%) in 2004, comparable to results from a 2005/6 household survey that tested for HIV (0.28%). Collectively, these data suggest that India had about 1.4-1.6 million HIV infected adults aged 15-49 years in 2004-6, about 40% lower than the official estimate of 2.3 million for 2006. All cause mortality increased in men aged 25-34 years between 1997 and 2002 in the states with higher HIV prevalence but declined after that. HIV prevalence in young pregnant women, a proxy measure of incidence in the general population, fell between 2000 and 2007. Thus, HIV mortality and prevalence may have fallen further since our study. CONCLUSION: HIV attributable death and infection in India is substantial, although it is lower than previously estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».