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Enregistrement W2074423143 · doi:10.1061/(asce)te.1943-5436.0000054

Saskatchewan Field Case Study of Triaxial Frequency Sweep Characterization to Predict Failure of a Granular Base across Increasing Fines Content and Traffic Speed Applications

2009· article· en· W2074423143 sur OpenAlexaffabout
Curtis Berthelot, Diana Podborochynski, Brent Marjerison, R Gerbrandt

Notice bibliographique

RevueJournal of Transportation Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranular materialGeotechnical engineeringCharacterization (materials science)Materials scienceBase (topology)Stress (linguistics)Triaxial shear testBase courseModulusAsphaltEngineeringComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately one-third of the Saskatchewan provincial highway system is comprised of granular base structures with a thin asphaltic or double seal surfacing. Unfortunately, significant portions of the Saskatchewan thin granular system were not constructed to primary legal weight limit standards and are now exhibiting varying degrees load related distresses and in many cases, structural failures. Based on field performance observations, many of the failures are commonly observed within the granular base layer, particularly when the base is comprised of high fines content, and/or when exposed to high deviatoric stress states. A recent increase in load spectra due to increasing truck traffic has resulted in much of the Saskatchewan granular base systems needing structural rehabilitation. In order to optimize the road structure upgrade treatment, it is desirable to better understand the material constitutive relations of granular base materials across fines content, triaxial stress states, and load frequencies representative of those induced within thin granular base pavements in the field. This research employed triaxial frequency sweep characterization to characterize the mechanical material constitutive behavior of a typical Saskatchewan Type 33 granular base across increasing fines content, triaxial stress state, and load frequency. Based on the findings of this study, increased fines content was found to significantly degrade the mechanical behavior of the standard Saskatchewan Type 33 granular base material in terms of dynamic modulus and phase angle. This research showed that under realistic field state conditions in Saskatchewan, phase angle may be an indicator of elevated viscous behavior within the granular base. Based on the mechanical material properties measured, it was also found that the current specified limits for fines content may not be sufficient to ensure optimal mechanistic structural behavior of thin granular pavement systems under severe traffic load conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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