Bilateral Contusion-Compression Model of Incomplete Traumatic Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Despite the increasing incidence and prevalence of cervical spinal cord injury (cSCI), we lack clinically relevant animal models that can be used to study the pathomechanisms of this injury and test new therapies. Here, we characterize a moderate cervical contusion-compression model in rats that is similar to incomplete traumatic cSCI in humans. We characterized the effects of 18-g clip-compression injury at cervical level C6 over an 8-week recovery period. Using Luxol fast blue/hematoxylin-eosin staining in combination with quantitative stereology, we determined that 18-g injury results in loss of gray matter (GM), white matter (WM), as well as in cavity formation. Magnetization transfer and T2-weighted magnetic resonance imaging were used to analyze lesion dynamics in vivo. This analysis demonstrated that both techniques are able to differentiate between the injury epicenter, subpial rim, and WM distal to the injury. Neurobehavioral assessment of locomotor function using Basso, Beattie, and Bresnahan (BBB) scoring and CatWalk revealed limited recovery from clip-compression injury at C6. Testing of forelimb function using grip strength demonstrated significant forelimb dysfunction, similar to the loss of upper-limb motor function observed in human cSCI. Sensory-evoked potentials recorded from the forelimb and Hoffman reflex recorded from the hindlimb confirmed the fore- and hindlimb deficits observed in our neurobehavioral analysis. Here, we have characterized a clip-compression model of incomplete cSCI that closely models this condition in humans. This work directly addresses the current lack of clinically relevant models of cSCI and will thus contribute to improved success in the translation of putative therapies into the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».