The Ecological Approach in Tobacco-Control Practice: Health Promotion Practitioner Characteristics Related to Using the Ecological Approach
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify cognitive factors and personal characteristics related to the integration of the ecological approach in the everyday practice of health promotion practitioners. DESIGN: Sociodemographic, cognitive, and behavior data were collected using a cross-sectional mail survey. SETTING: Information was collected from regional public health organizations (n = 129) in the 10 Canadian provinces. SUBJECTS: Health promotion practitioners involved in tobacco-control programming for youth (n = 524) comprised of 81% women with a mean age of 39 years. MEASURES: Attempts to integrate ecological strategies (i.e., interpersonal, organizational, and policy change) into tobacco-control practice were based on three self-report items. Six scales assessed knowledge, values, and normative beliefs about the ecological approach as well as perceived need for, effectiveness of, and competency regarding using the ecological approach. RESULTS: The survey response rate was 80%. Stepwise discriminant analyses revealed four predictors (p < .001) contributing to the function solution concerning practitioner attempts to target the interpersonal environment: perceived competency, training discipline, years doing health promotion, and gender. Three predictors (p < .001) contributed to each of the function solutions concerning practitioner attempts to target the organizational environment (perceived competency, perceived effectiveness, and normative beliefs) and practitioner attempts at policy change (perceived competency, knowledge, and normative beliefs). CONCLUSIONS: Tobacco-control practitioners who perceive themselves as having the skills to develop and/or implement interventions targeting a person's environment are more likely to target the environment for change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».