Does cowbird parasitism increase predation risk to American redstart nests?
Notice bibliographique
Résumé
Brood parasitism and nest predation are major causes of reproductive failure for many bird species nesting in fragmented landscapes. While brood parasites and predators may act independently, they could also interact if brood parasites increase the likelihood that predators detect nests. In this study, we examined the interaction between cowbird parasitism and nest predation in a 10 year study on 466 American redstart Setophaga ruticilla nests in central Alberta, Canada. We used advanced nest survival models to examine the support for three mechanisms that might lead to a positive correlation between brood parasitism and nest predation: 1) the presence of a cowbird nestling might increase the detection of the nest by predators, 2) nests with lower cover are more likely to be detected by both cowbirds and predators, and 3) cowbirds and predators may co‐occur in landscapes of similar structure. Twelve percent of nests were parasitized and those nests had a 16–19% higher rate of failure due to predators compared to unparasitized nests. Daily nest predation rates increased during the nestling stage for both groups, but more strongly for parasitized nests. Loud begging by the cowbird nestling and/or higher parental feeding rates for the cowbird may have increased nest detectability to predators. Brood parasitism and nest predation were also positively related to forest cover, indicating landscape level effects were influential. Most nest predators were forest species and we suspect cowbirds responded positively to forest cover because of the increased abundance of songbird hosts. Nest‐site features had less of an impact on nest predation or brood parasitism, although nests with higher overhead cover were less susceptible to predators. Our study shows how multiple mechanisms, particularly the behavioral effects of the brood parasite nestling and landscape structure, can lead to a positive relationship between nest predation and brood parasitism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».