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Enregistrement W2074437394 · doi:10.1109/tit.2012.2191682

Bounds on the Capacity of Discrete Memoryless Channels Corrupted by Synchronization and Substitution Errors

2012· article· en· W2074437394 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Information Theory · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Biological Computing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchronization (alternating current)Channel capacityIndependent and identically distributed random variablesChannel (broadcasting)Upper and lower boundsNoise (video)MathematicsTopology (electrical circuits)Computer scienceAlgorithmRandom variableCombinatoricsTelecommunicationsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the capacity of discrete memoryless channels with synchronization errors and additive noise. We first show that with very large alphabets, their capacity can be achieved by independent and identically distributed input sources, and establish proven tight lower and upper capacity bounds. We also derive tight numerical capacity bounds for channels where the synchronization between the input and output is partly preserved, for instance using incorruptible synchronization markers. Such channels include channels with duplication errors, channels that only insert or delete zeros, and channels with bitshift errors studied in magnetic recording. Channels with small alphabets and corrupted by synchronization errors have an infinite memory. Revisiting the theoretical work of Dobrushin and adapting techniques used to compute capacity bounds for finite-state source/channel models, we compute improved numerical capacity lower bounds for discrete memoryless channels with small alphabets, synchronization errors, and memoryless noise. An interesting and some- what surprising result is that as long as the input sequences are not completely deleted, the capacity of channels corrupted by discrete timing errors is always nonzero even if all the symbols are corrupted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle