Changes in skeletal muscle GLUT4 content and muscle membrane glucose transport following 6 weeks of exercise training
Notice bibliographique
Résumé
This study examined changes in skeletal muscle GLUT4 content and glucose transport in isolated muscle membranes (GT) from horses before and 2 min after standardised submaximal exercise tests (SET) prior to and after completion of 6 weeks of training. Seven horses, age 3-9 years, body mass mean +/- s.e. 530 +/- 19 kg, and sedentary for at least 4 months, completed 6 weeks of training on a treadmill. An initial SET (UT) was performed on a 4 degree incline at a speed equivalent to 55% of pretraining VO2max and was repeated post-training at the same absolute workload (ABS). A third SET (REL) was performed at 55% of post-training VO2max. There was no significant pre- to postexercise change in GLUT4 content before or after training. Following training, total GLUT4 content was increased 2- or 3-fold in pre-exercise biopsies (pre UT: 0.30 +/- 0.05; pre ABS: 1.05 +/- 0.32; pre REL: 1.34 +/- 0.28 arbitrary units) (P<0.05) with similar increases in postexercise GLUT4 content (P<0.05) (post UT: 033 +/- 0.06; post ABS: 1.19 +/- 0.44; post REL: 1.43 +/- 0.31). GT increased 2.5- to 6-fold in postexercise muscle membrane vesicles in UT over a range of glucose concentrations. After training (ABS and REL), there was a 25-50% attenuation (P<0.05) in membrane GT in response to exercise in ABS and REL. These finding indicate that moderate intensity exercise training increased middle gluteal muscle GLUT4 content, but this change was not reflected in an increase in muscle membrane glucose transport activity in postexercise muscle samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».