Hemodynamic Alterations in Vertebrobasilar Large Artery Disease Assessed by Arterial Spin-Labeling MR Imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: VB artery stenosis is associated with a high risk of recurrent ischemic events, and knowledge about the hemodynamic relevance of VB stenosis is important for clinical decision making. In this study, multiple inflow pulsed ASL MR imaging was assessed for its ability to measure CBF and ATT in patients with VB disease. MATERIALS AND METHODS: ASL was performed on a 3T MR imaging scanner in 41 participants. Twenty-one patients had a history of ischemic events in the VB circulation (14 men, 7 women, age 66 ± 11 years). Clinical data and CE-MRA were used to classify VB disease severity. Twenty age-matched adults were controls. Group and within-VB analyses were performed. Mean CBF and ATT values in the ROIs were adjusted by excluding voxels that did not produce a reliable ASL estimate. RESULTS: CBF was reduced (P < .003) in patients compared with controls, which was significant after excluding voxels with a poor fit. Differences in ATT between patients and controls were not significant after voxel correction. There was a strong correlation between CBF and ATT among patients. Finally, ATT was significantly correlated with VB disease severity (P = .026). CONCLUSIONS: Multiple inflow ASL distinguished patients with VB disease from age matched-controls. VB disease rating was associated with prolonged ATT downstream. ASL may have diagnostic potential among patients in whom risk of intervention is high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».