Bioaccumulation Factors for PCBs Revisited
Notice bibliographique
Résumé
Bioaccumulation factors (BAFs) for individual polychlorinated biphenyl (PCB) congeners in Barents Sea and White Sea marine calanoid copepods were 1-3 orders of magnitude higher than BAFs in the same species in Canadian and Alaskan Arctic Ocean areas, and in freshwater plankton (Lake Ontario) reported from the mid- to early 1980s. The present study reviews variability in PCB BAFs from the North American Great Lakes and the Arctic Ocean, and discusses possible explanations for the large variation among different studies. BAFs are higher in recent arctic marine and Great Lakes studies than previously reported, and they are at least 10 times higher than those predicted from the octanol-water partition coefficient (KOW). If the recent high BAFs are realistic, it means that earlier reported BAFs are too low. This is likely due to earlier erroneously high quantification of water PCB concentrations, and it implies that bioaccumulation in zooplankton is more efficient than previously assumed. Evidence is presented supporting that also trophic transfer and biomagnification of PCBs in zooplankton leads to BAFs well above those predicted by simple equilibrium partitioning. Overall, miss-measurement of water PCB concentrations and biomagnification contribute significantly to variability in BAFs for PCBs within and among studies. This large variability of BAFs for PCBs in zooplankton illustrated in the present study is of importance for future assessments of potential new bioaccumulative chemicals that rely on measured BAFs, such as the European Union Registration, Evaluation and Authorization of Chemicals program (REACH).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».