Vasopeptidase Inhibitor Omapatrilat Induces Profound Insulin Sensitization and Increases Myocardial Glucose Uptake in Zucker Fatty Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ACE inhibitors (ACEIs) improve insulin resistance and prevent type 2 diabetes, possibly mediated by inhibition of bradykinin (BK) degradation. The vasopeptidase inhibitor omapatrilat (OMA) raises BK to a greater extent than ACEIs by dual enzyme inhibition, whereas its insulin-sensitizing effects and mechanisms have not been investigated. METHODS AND RESULTS: We compared the insulin-sensitizing effects of OMA, ramipril (an ACEI), losartan (an angiotensin II type 1 receptor blocker), and placebo by 2-step euglycemic hyperinsulinemic clamp in insulin-resistant Zucker fatty rats (n=6 to 7 in each group). OMA resulted in a lower rate of endogenous glucose production than placebo at baseline (35+/-5 versus 54+/-4 mmol x kg(-1) x min(-1), P<0.01), greater suppression of endogenous glucose production by low-dose insulin (73+/-11% versus 27+/-18%, P<0.05), and greater glucose disposal at high-dose insulin (135+/-5 versus 92+/-4 mmol x kg(-1) x min(-1), P<0.01). Ramipril tended to improve insulin sensitivity, but losartan did not. OMA significantly increased 2-deoxyglucose uptake by myocardium, fat, and skeletal muscle. Ramipril increased 2-deoxyglucose uptake only by some skeletal muscles, but losartan did not. The insulin-sensitizing effects of OMA were blocked significantly by HOE-140 (a BK, B2 receptor antagonist) and NG-nitro-L-arginine methyl ester (a nitric oxide synthase inhibitor) in all tissues except myocardium. CONCLUSIONS: OMA induces profound insulin sensitization and increases myocardial glucose uptake in Zucker fatty rats. This effect is greater than that of ramipril and probably occurs at least in part via stimulation of the B2 receptor. OMA has the potential for greater type 2 diabetes prevention than ACEI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».