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Enregistrement W2074455301 · doi:10.1142/s0217979210063958

STRUCTURES AND MECHANICAL PROPERTIES OF MODULATED <font>ZrB</font><sub>2</sub>/<font>W</font> AND <font>ZrB</font><sub>2</sub>/<font>WN</font><sub>x</sub> NANOMULTILAYERS

2010· article· en· W2074455301 sur OpenAlexaff
Ming Tan, D. J. Li, G. Q. LIU, Lei Dong, Xiangyun Deng, H. Liu, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceComposite materialScanning electron microscopeMicrostructureElastic modulusDiffractionResidual stressModulation (music)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ZrB 2 , W , WN x coatings and ZrB 2 / W , ZrB 2 / WN x multilayered coatings have been synthesized by ion beam assisted deposition at room temperature. X-ray diffraction (XRD), XP-2 surface profiler, scanning electron microscopy (SEM) and nano indenter were employed to investigate the influence of modulation periods and N + beam bombardment on microstructure and mechanical properties of the coatings. The low-angle XRD patterns and cross-sectional SEM indicate a well-defined composition modulation and layer structure of the multilayers. The multilayers with modulation periods ranging from 9 to 16 nm without N + bombardment possessed higher hardness and elastic modulus than the rule-of-mixtures value of monolithic ZrB 2 and W coatings. The highest hardness was 24 GPa. N + bombardment to growing multilayers gave a significant contribution to mechanical property enhancement. When modulation period is 9.6 nm, ZrB 2 / WN x multilayer with 200 eV N + bombardment reveals the highest hardness (30.2 GPa) and elastic modulus. This hardest multilayer also showed the improved residual stress and fracture resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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