Assessment of genetic diversity in cultivars of white clover (<i>Trifolium repens</i>L.) detected by SSR polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
White clover (Trifolium repens L.) is an important temperate pasture legume that plays a key role as a companion to grass species, such as perennial ryegrass (Lolium perenne L.). Due to the outbreeding nature of white clover, cultivars are highly heterogeneous. Genetic diversity was assessed using 16 elite cultivars from Europe, North and South America, Australia, and New Zealand. Fifteen simple sequence repeat markers that detect single, codominant polymorphic genetic loci were selected for the study. The genetic relationships among individuals were compared using phenetic clustering, and those among cultivars were compared using nonmetric multidimensional scaling. Intrapopula tion variability exceeded interpopulation variability, with substantial overlap among populations and weak interpopula tion differentiation. No obvious or significant differentiation was observed on the basis of morphology or geographic origin of the cultivars. The number of parental genotypes used to derive each cultivar was not a major determinant of genome-wide genetic diversity. The outcomes of this assessment of genetic variation in elite white clover germplasm pools have important implications for the feasibility of molecular marker-based cultivar discrimination, and will be used to assist the design of linkage disequilibrium mapping strategies for marker-trait association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».