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Enregistrement W2074462360 · doi:10.1001/jama.290.10.1360

Long-term Renal Prognosis of Diarrhea-Associated Hemolytic Uremic Syndrome

2003· review· en· W2074462360 sur OpenAlexaff
Amit X. Garg, Rita S. Suri, Nick Barrowman, Faisal Rehman, Douglas G. Matsell, M. Patricia Rosas‐Arellano, Marina I. Salvadori, R. Brian Haynes, William F. Clark

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2003
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineIncidence (geometry)DiarrheaProteinuriaRenal functionConfidence intervalKidney diseasePediatricsIntensive care medicineGastroenterologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The long-term renal prognosis of patients with diarrhea-associated hemolytic uremic syndrome (HUS) remains controversial. OBJECTIVES: To quantify the long-term renal prognosis of patients with diarrhea-associated HUS and to identify reasons for different estimates provided in the literature. DATA SOURCES: We searched MEDLINE and Experta Medica (EMBASE) bibliographic databases and conference proceedings, and we contacted experts until February 2003. We also searched the Institute for Scientific Information index and reference lists of all studies that fulfilled our eligibility criteria. The search strategy included the terms hemolytic-uremic syndrome, purpura, thrombotic thrombocytopenic, Escherichia coli O157, longitudinal studies, kidney diseases, hypertension, and proteinuria STUDY SELECTION: Any study that followed up 10 or more patients with primary diarrhea-associated HUS for at least 1 year for renal sequelae. DATA EXTRACTION: Two authors independently abstracted data on study and patient characteristics, renal measures, outcomes, and prognostic features. Disagreements were resolved by a third author or by consensus. DATA SYNTHESIS: Forty-nine studies of 3476 patients with a mean follow-up of 4.4 years (range, 1-22 years at last follow-up) from 18 countries, 1950 to 2001, were summarized. At the time of recruitment, patients were aged 1 month to 18 years. In the different studies, death or permanent end-stage renal disease (ESRD) ranged from 0% to 30%, with a pooled incidence of 12% (95% confidence interval [CI], 10%-15%). A glomerular filtration rate lower than 80 mL/min per 1.73 m2, hypertension, or proteinuria was extremely variable and ranged from 0% to 64%, with a pooled incidence of 25% (95% CI, 20%-30%). A higher severity of acute illness was strongly associated with worse long-term prognosis. Studies with a higher proportion of patients with central nervous system symptoms (coma, seizures, or stroke) had a higher proportion of patients who died or developed permanent ESRD at follow-up (explaining 44% of the between-study variability, P =.01). Studies with a greater proportion of patients lost to follow-up also described a worse prognosis (P =.001) because these patients were typically healthier than those followed up. One or more years after diarrhea-associated HUS, patients with a predicted creatinine clearance higher than 80 mL/min per 1.73 m2, no overt proteinuria, and no hypertension appeared to have an excellent prognosis. CONCLUSIONS: Death or ESRD occurs in about 12% of patients with diarrhea-associated HUS, and 25% of survivors demonstrate long-term renal sequelae. Patients lost to follow-up contribute to worse estimates in some studies. The severity of acute illness, particularly central nervous system symptoms and the need for initial dialysis, is strongly associated with a worse long-term prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations515
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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