Respiration and transpiration characteristics of selected fresh fruits and vegetables
Notice bibliographique
Résumé
Respiration and transpiration characteristics of mushrooms, strawberries, broccoli and tomatoes were determined under different temperature, atmospheric and humidity conditions in order to get information for modified humidity atmosphere conception. The respiration rate was determined using a static method (scanning method). The transpiration rate was measured using a new method at different relative humidity levels. The respiration rates of all the produce under optimal atmospheres were 40 - 60 % lower than in air. The respiration quotients (RQ) in both air and optimal atmospheres for all produce were lower than 1.0, but were higher in optimal atmospheres. The Q10 values for respiration varied from 2.1 to 3.3. It was shown that the transpiration rate was the sum of inherent, heat-transfer-induced and mass-transfer-induced transpiration. At low relative humidities in the surrounding atmosphere, mass-transfer-induced transpiration was the dominant mechanism for all produce. The better understanding of the respiration and transpiration behavior of produce under different conditions of temperature, atmosphere and humidity obtained in this study will lead to improve storage and modified atmosphere.La respiration et la transpiration du champignon, de la fraise, du brocoli et de la tomate ont été déterminées sous différentes conditions environnementales (température, atmosphère et humidité relative) dans le but d\'obtenir des informations indispensables à la conception des emballages sous atmosphère modifiée. Les résultats montrent que la respiration des différents produits a été réduite de 40 à 60 % par rapport à la respiration initiale dans l\'air. Le quotient respiratoire (RQ) pour tous les produits étudiés et sous les deux conditions d\'entreposage est inférieur à 1. Cependant, sa valeur dans les conditions contrôlées est supérieure à celle obtenue dans l\'air. La valeur du Q10 pour l\'intervalle de température étudiée varie de 2,1 à 3,3. Il a été montré que le taux de transpiration est la somme de la transpiration inhérente, de la transpiration due au transfert de masse et de celle due au transfert de chaleur. La parfaite connaissance de la respiration et de la transpiration sous différents facteurs environnementaux permettra de maîtriser la conception des emballages sous atmosphère modifiée et l\'entreposage des fruits et légumes frais. Keywords: packaging, respiration, transpiration, temperature, relative humidity.Agronomie Africaine Vol. 17 (2) 2005: pp. 103-115
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».