Detection of a broad range of human adenoviruses in respiratory tract samples using a sensitive multiplex real‐time PCR assay
Notice bibliographique
Résumé
Human adenoviruses (hAdVs) are associated with acute respiratory tract infections in pediatric populations and have been identified as a cause of outbreaks in institutional settings. Rapid diagnosis of hAdV infection is critical for appropriate and timely management. This study reports the design and validation of a sensitive and specific multiplex real-time PCR for the detection of a broad range of hAdV serotypes in respiratory samples. The assay targets the conserved region of the hAdV hexon gene and utilizes hydrolysis probes for the detection of amplified products. The assay was evaluated using retrospectively (n = 864) and prospectively (n = 11,451) collected samples from November 2005 to July 2006. Seasonality studies and analysis of outbreaks was conducted over a 2-year period from January 2005 to December 2006 (n = 33,067 samples). The assay gave a hAdV positive rate of 7.1% (n = 811) for specimens tested prospectively and was able to detect a broad range of hAdV serotypes with good sensitivity and specificity. A high rate of co-infection was noted (21.7%). Adenovirus infections were more prevalent in the young with a median age of 24 months for positive patients. Sequence analysis of hAdV positives showed that serotype 7 was the most prevalent followed by serotypes 2 and 3. Association of hAdVs with respiratory outbreaks was low at 2.3% (6 of 266 outbreaks tested) and no seasonal variation was observed for hAdV infections during the 2-year study period. This assay can improve the detection of hAdVs in respiratory samples and can be used to provide valuable epidemiological information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».