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Enregistrement W2074477398 · doi:10.1108/14684520810889655

Hyperlink analysis of the visibility of Canadian library and information science school web sites

2008· article· en· W2074477398 sur OpenAlexaboutno aff
Kwan Yi, Tao Jin

Notice bibliographique

RevueOnline Information Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb visibility and informetrics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb pageWorld Wide WebVisibilityBacklinkHyperlinkLibrary scienceComputer scienceWebometricsInformation retrievalStatic web pageWeb developmentGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to probe the external visibility of the web sites of all seven ALA‐accredited Canadian library and information science (LIS) schools. The number of inlinks to the schools' web sites is used as an indicator of the visibility of all or some portions of the LIS web sites. Design/methodology/approach Inlinks pointing to the LIS school web sites were collected using the AlltheWeb search engine. The LIS school web pages pointed to by inlinks were manually analysed to discover visible topics and contents. Findings Four content clusters were identified by which to group the content of all the inlinked LIS school web pages. These clusters were LIS, research, home page and resources. The most visible cluster was the LIS cluster and the least visible was the research cluster. The most visible topics were student projects/activities, LIS‐related resources and course‐related information, in that order. The home page of each LIS school's web site was shown to be the single web page with the most visibility. Originality/value This was a comparative webometric study, which collected and analysed inlinks for seven Canadian LIS school web sites at two different times, 3 years apart (2003 and 2006). In the study, the ranking of visible clusters, topics and web pages from the LIS web sites were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0520,052
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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