MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074487053 · doi:10.1074/jbc.m504652200

BRCA1 Affects Lipid Synthesis through Its Interaction with Acetyl-CoA Carboxylase

2005· article· en· W2074487053 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Moreau, Éva Dizin, Hind Ray, C. Luquain, Étienne Lefai, Fabienne Foufelle, Marc Billaud, Gilbert Lenoir, Nicole Dalla Venezia

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation de FranceEuropean CommissionAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésAcetyl-CoA carboxylaseChemistryLipid metabolismPyruvate carboxylaseBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germ line alterations in BRCA1 (breast cancer susceptibility gene 1) are associated with an increased susceptibility to breast and ovarian cancer. BRCA1 acts as a scaffold protein implicated in multiple cellular functions, such as transcription, DNA repair, and ubiquitination. However, the molecular mechanisms responsible for tumorigenesis are not yet fully understood. We have recently demonstrated that BRCA1 interacts in vivo with acetyl coenzyme A carboxylase alpha (ACCA) through its tandem of BRCA1 C terminus (BRCT) domains. To understand the biological function of the BRCA1.ACCA complex, we sought to determine whether BRCA1 is a regulator of lipogenesis through its interaction with ACCA. We showed here that RNA inhibition-mediated down-regulation of BRCA1 expression induced a marked increase in the fatty acid synthesis. We then delineated the biochemical characteristics of the complex and found that BRCA1 interacts solely with the phosphorylated and inactive form of ACCA (P-ACCA). Finally, we demonstrated that BRCA1 affects lipid synthesis by preventing P-ACCA dephosphorylation. These results suggest that BRCA1 affects lipogenesis through binding to P-ACCA, providing a new mechanism by which BRCA1 may exert a tumor suppressor function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207