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Enregistrement W2074492844 · doi:10.1186/1472-698x-10-s1-s5

Science-based health innovation in Uganda: creative strategies for applying research to development

2010· article· en· W2074492844 sur OpenAlexafffund
Sheila Kamunyori, Sara Al-Bader, Nelson K. Sewankambo, Peter Singer, Abdallah S. Daar

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCommercializationGovernment (linguistics)Intellectual propertyEconomic growthBusinessCapacity buildingTRIPS architectureEntrepreneurshipPublic relationsPolitical scienceMarketingEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uganda has a long history of health research, but still faces critical health problems. It has made a number of recent moves towards building science and technology capacity which could have an impact on local health, if innovation can be fostered and harnessed. METHODS: Qualitative case study research methodology was used. Data were collected through reviews of academic literature and policy documents and through open-ended, face-to-face interviews with 30 people from across the science-based health innovation system, including government officials, researchers in research institutes and universities, entrepreneurs, international donors, and non-governmental organization representatives. RESULTS: Uganda has a range of institutions influencing science-based health innovation, with varying degrees of success. However, the country still lacks a coherent mechanism for effectively coordinating STI policy among all the stakeholders. Classified as a least developed country, Uganda has opted for exemptions from the TRIPS intellectual property protection regime that include permitting parallel importation and providing for compulsory licenses for pharmaceuticals. Uganda is unique in Africa in taking part in the Millennium Science Initiative (MSI), an ambitious though early-stage $30m project, funded jointly by the World Bank and Government of Uganda, to build science capacity and encourage entrepreneurship through funding industry-research collaboration. Two universities - Makerere and Mbarara - stand out in terms of health research, though as yet technology development and commercialization is weak. Uganda has several incubators which are producing low-tech products, and is beginning to move into higher-tech ones like diagnostics. Its pharmaceutical industry has started to create partnerships which encourage innovation. CONCLUSIONS: Science-based health product innovation is in its early stages in Uganda, as are policies for guiding its development. Nevertheless, there is political will for the development of STI in Uganda, demonstrated through personal initiatives of the President and the government's willingness to invest heavily for the long term in support of STI through the Millennium Science Initiative. Activities to support technology transfer and private-public collaboration have been put in motion; these need to be monitored, coordinated, and learned from. In the private sector, there are examples of incremental innovation to address neglected diseases driven by entrepreneurial individuals and South-South collaboration. Lessons can be learned from their experience that will help support Ugandan health innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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