Successful Treatment of Genitofemoral Neuralgia Using Ultrasound Guided Injection: A Case Report and Short Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
A young male patient developed chronic, severe, and disabling right sided groin pain following resection of his left testicular cancer. Since there is considerable overlap, ultrasound guided, selective diagnostic nerve blocks were done for ilioinguinal, iliohypogastric, and genitofemoral nerves, to determine the involved nerve territory. It was revealed that genitofemoral neuralgia was the likely cause. As a therapeutic procedure, it was injected with local anesthetic and steroid using ultrasound guidance. The initial injection led to pain relief of 3 months. Subsequent blocks reinforced the existing analgesia and were sufficient to allow for maintenance with the use of analgesic medications. This case report describes the successful use of diagnostic selective nerve blocks for the assessment of groin pain, subsequent to which an ultrasound guided therapeutic injection of genitofemoral nerve led to long term pain relief. As a therapeutic procedure, genitofemoral nerve block is done in patients with genitofemoral neuralgia. Ultrasound allows for controlled administration and greatly enhances the technical ability to perform precise localization and injection. There are very few case reports of such a treatment in the published literature. Apart from the case report, we also highlight the relevant anatomy and a brief review of genitofemoral neuralgia and its treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».